C'était pas [iNpact]_Amnesiac (c'est le format standard pour être automatiquement ajouté à la miniteam PCI) ?

edit : si c'est ca ... tu es 5524ieme ici : http://fah-web.stanford.edu/teamstats/team51.html

uééé chui 12428eme

C'était pas [iNpact]_Amnesiac (c'est le format standard pour être automatiquement ajouté à la miniteam PCI) ?

edit : si c'est ca ... tu es 5524ieme ici : http://fah-web.stanford.edu/teamstats/team51.html

Bonjour à tous amis INpactiens, je vais désormais plier des protéines sous le pseudo [iNpact]_DomS

Yeah bienvenue Doms

J'ai un problème avec la version SMP (FAH6.22beta2-win32-SMP-mpich.exe).

Je l'ai lancé une première fois, ca marchait bien, mais j'avais pas mis le flag -smp du coup mon core i7 n'était pas à fond.

J'arrête, je met le flag, je relance, il me dit au début "8 cores detected", ok super !!

Mais après il sort des erreurs et ferme la console :

edit: c'est réglé fallait juste reconfigurer ^^

Un ptit screen du pourcentage d'utilisation :

J'imagine que c'est normal que ce ne soit pas à fond n'est ce pas ?

Il faut lancer un deuxième client SMP (un seul client SMP n'utilise que 4 cores sous Windows) ... sinon il faut désactiver l'HT. Par contre avec deux client SMP, il vaut mieux éviter d'en arrêter un, si ce n'est pour rebooter, sinon on perd les deux WU.

Et un conseil, mets à jour les clients SMP en 6.23 : http://foldingforum.org/viewtopic.php?f=46&t=6642

Sinon tu as là un débat "comment plier avec un i7 sous Windows" : http://foldingforum.org/viewtopic.php?f=46&t=7243 ...

Ok merci !

Par contre je vois bien que le i7 est beaucoup moins puissant que le GPU.

4870 j'ai mis les work en "big" et en 10h j'ai fini 3 wu.

Et le core i7 j'ai mis en "small" et j'en suis qu'a 40% toujours en 10h :/

Les WU SMP sont toutes considérées "big" par défaut ... c'est surtout le client SMP Windows est pas des plus efficace ... passe sous linux, et tu verra que les GPU peuvent aller se rhabiller

[inpact]_tiloic

8246eme je monte je monte

Les WU SMP sont toutes considérées "big" par défaut ... c'est surtout le client SMP Windows est pas des plus efficace ... passe sous linux, et tu verra que les GPU peuvent aller se rhabiller

Le client f@h gpu sous linux est moins optimisé ? Ou alors c'est les cpu sous nux qui sont mieux exploités par f@h ?

Pour l'instant, le GPU sous linux, c'est le client Windows sous Wine + wrapper CUDA + drivers CUDA linux ... c'est pas supporté nativement.

Concernant le SMP, la couche utilisée (MPI) est gérée directement par le kernel des OS du monde Unix/Linux ... alors que les portages sous Windows sont beaucoup plus boiteux puisque l'OS ne le supporte pas dans son noyau (c'est une couche logicielle supplémentaire).

Et question pliage du CPU sous nux, si on compare avec un chiffre de 3 wu de 10000 frames en 10 heures (chiffre cité plus haut pour un gpu sous win) ? C'est au dessus ?

Pour un C2D aux alentours de 3ghz par exemple.

Tu parles des clients monocore ? Si c'est le cas, c'est exactement pareil sous Windows et sous Linux.

Bonjour,

Je possède une 8800GT et un Intel C2D E6300. Quelle version est la plus adaptée ? La version GPU ou une autre ?

De plus, y a t il un moyen de lancer automatiquement Folding@Home au démarrage (en version graphique) ?

Merci

Tu trouveras probablement ton bonheur ici : http://folding.mesdiscussions.net/foldingh...ujet_1078_1.htm

Voilà deux nouvelles publications.

Résultats d'une étude de l'agrégation de la protéine Huntingtin (Htt) responsable de la Chorée de Huntington. Cette étude tente d'améliorer la compréhension de cette agrégation (pourquoi ? comment ?). Ceux qui s'en sentent le courage peuvent accéder à l'article complet à cette adresse : http://dx.doi.org/10.1016/j.jmb.2009.01.032

Le deuxième article décrit l'implémentation et l'optimisation des algorithmes des simulations de Dynamique Moléculaire sur les GPU. L'article est disponible à cette adresse (mais son accès est apparemment payant) : http://www3.interscience.wiley.com/journal...=1&SRETRY=0

Dit moi toTOW on le récupère comment le core_14. C'est quoi "advmethods" ?

C'est un flag (-advmethods) ... à ajouter dans la case "advanced parameters" de la configuration du client ... ou dans le raccourci.

Bonsoir,

J'ai installer le logiciel folding@home sur mon iMac Core2Duo dimanche dernier et je voudrais savoir comment on fait pour afficher ses stats?

Mon user name c'est [inpact]_Wyclef dans la team 51. Mais impossible de trouver mes stats...

Tu peux te chercher ici : http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=userstats (stats officielles)

Ou encore ici : http://folding.fleucorp.fr/Alliance.htm ou bien ici : http://folding.fleucorp.fr/INpact.htm

Tu dois avoir renvoyé une WU pour apparaitre dans les stats (+ le temps de la mise à jour des stats).

Ok et il faut combien de temps en moyenne pour envoyé une WU? J'ai vu que certains on des milliers de WU à leur actif...

Ca dépend de beaucoup de choses ... du CPU, du client et de la WU ...

OK, sinon tu connaîtrai pas par hasard, un soft sur OS X pour voir sa contrib?