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Entraînement classifier Yolo


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Bonjour,

J'ai un petit projet d'expérimentation "YOLO" en ce moment. Je suis en train de construire un jeu de données pour un classifier qui doit distinguer plusieurs poses/postures.

Question:

  • Est-il intéressant que j'utilise plusieurs fois la même photo, mais une fois en normal, une fois avec le fond supprimé, une fois avec un fond totalement aléatoire pour aider l'algorithme d'apprentissage à sélectionner les zones intéressantes (c'est à dire moi et tout ceux qui prennent la pose)?
  • Ou dois-je plutôt faire des photos avec la même pose en plein d'endroits différentes?
  • Est-ce que je dois m'occuper de mettre des photos avec une zone intéressante de taille différente?
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